人工智能不会终结咨询业。它会终结其中早已沦为大宗商品的那部分：收集信息、整理成幻灯片、交回一份排版精良的综述。
正是这部分支撑了数十年的舒适利润率，如今它的成本大约等于一份月度订阅。剩下的，是客户自己始终无法准确提出的那个问题，而这部分变得更值钱了，而不是更不值钱。
究竟什么被自动化了
有必要说得精确一些，因为恐慌往往是笼统的，现实却非常具体。
已被自动化： 市场调研、竞争对手对标、访谈归纳、财务模型初稿、报告撰写、格式排版。过去三名分析师六周的工作量，现在一名分析师三天就能完成。
尚未被自动化： 判断哪个问题值得回答；察觉客户提出的问题并不是真正的问题；在意见分裂的董事会面前坚持一个不受欢迎的建议；凭借过往经验知道第 34 页那个漂亮的数字，建立在一个从没有人验证过的假设之上。
一直以来真正的产品
好的咨询从来不是关于信息。它关乎的是：一个来自外部、拥有足够背景、又不受内部政治牵制的人，说出内部人早已知道却说不出口的话。
价值从来不在报告里，而在报告让哪一场对话得以发生。
人工智能让报告几乎免费。对一直在卖那场对话的人来说，这是好消息；对靠文档厚度卖钱的人来说，这是极坏的消息。
新的风险：只有速度，没有判断
有一个较少被讨论的副作用。当分析的生产成本下降，分析的数量就爆炸了。过去每季度收到一份研究的高管委员会，现在每月收到五份，每一份都看似合理、文笔工整、外表严谨。
看似合理不等于有证据。建立在错误假设之上、却写得很好的文本，比写得差的更危险，因为它通过审阅时遇到的阻力更小。
实际后果是：高管决策的瓶颈不再是分析不足，而是丢弃分析的能力。这是判断力的工作，而判断力不会随着软件许可而扩展。
对采购方意味着什么
- 不要再为体量付费。 如果交付物是以页数衡量的，你买的是机器做得更好也更便宜的东西。
- 购买的是接触，而不是文档。 值这个价钱的是一个有经验的人花在你问题上的时间，不是最终产出的文件。
- 要求明确写出假设。 每一条建议都应附带「只有在以下条件下才成立……」。没有这一句，你买的不是分析，而是盲目信任。
- 问清楚谁签字。 如果没有人在建议下面署名，就没有人在承担它的风险。
对提供方意味着什么
能够存活下来的咨询公司会更小、更资深、单位时间更贵，同时单个项目更便宜，因为过去要三个月的事现在三周就能交付。以大量初级人员做调研为基础的金字塔模式，失去了经济基础。
这不是一个行业的终结，而是一种把投入当作价值的定价模式的终结。人工智能只是让这种混淆再也无法维持。
欢迎分享，请注明作者并附上原文链接。
